DGX SparkでMisty Small 4 119Bを余裕で稼働：生成AIの効率性とパフォーマンスの進化infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年4月28日 04:46•公開: 2026年4月28日 04:44•1分で読める•Qiita LLM分析これはローカルな生成AIハードウェアの限界に挑戦する、非常にエキサイティングな実証です！DGX Sparkの128 GiBユニファイドメモリ上で、119Bのパラメータと6.5Bのアクティブパラメータを持つ巨大なモデルを稼働させることは、素晴らしいスケーラビリティ（拡張性）を示しています。このようなオープンソースモデルが、最先端の推論を身近なものにしているのは素晴らしいことです。重要ポイント•Mistral Small 4 119BモデルはDGX Sparkのメモリに余裕で収まり、巨大なMoEアーキテクチャがプロユーザー向けハードウェアで効率よく動作することを証明しました。•119Bという総パラメータを持つにもかかわらず、推論時の速度を左右するアクティブパラメータは（128のエキスパートのうち）わずか6.5Bです。•このリリースはオープンソースにおける信じられないほどのマイルストーンであり、Mistral AIが100B以上のクラスのモデルをApache 2.0ライセンスで提供しています。引用・出典原文を見る"DGX Spark の 128 GiB ユニファイドメモリに UD-Q4_K_M (約 68.7 GiB, 3 シャード) がそのまま載ります。"QQiita LLM2026年4月28日 04:44* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Securing ChatGPT's Remote MCP with Google OAuth: A Practical Guide to Custom Tool Integration新しい記事Why 'Zoom AI' is a Game Changer: Pioneering the 'System of Action' to Overcome DX Paradox関連分析infrastructureCloudflare Sandboxesが正式リリース、AIエージェントに安全で永続的な分離環境を提供2026年4月28日 02:26infrastructure米国全土でAIデータセンターの建設が加速し、地方コミュニティが未来を迎え入れる2026年4月28日 06:21infrastructure蘇る記憶：毎セッション死んで蘇るAIエージェントが見事に再設計した記憶システム2026年4月28日 06:15原文: Qiita LLM