Booking.com 的成功机器学习模型：经验教训

这篇文章可能讨论了在真实世界、大规模环境中部署和维护机器学习模型的实际方面。它可能涵盖数据准备、模型选择、部署策略、监控以及在生产中面临的挑战等主题。重点在于经验教训，这表明重点在于实用建议而非理论进步。

• •侧重于机器学习部署的实际方面。
• •可能涵盖数据准备、模型选择和监控。
• •提供关于生产环境中面临的挑战的见解。
• •提供来自Booking.com经验的经验教训。