成功的语言模型评估及其影响

本文强调了评估基准（evals）在推动语言模型领域进步中的重要性。作者认为，evals作为研究界的激励因素，当模型在这些基准上取得显著的性能提升时，就会带来突破。文章列举了几个成功的evals，如GLUE/SuperGLUE、MMLU、GSM8K、MATH和HumanEval，并讨论了它们在提升语言模型能力方面的作用。作者还提到了他们自己对该领域的贡献，即MGSM和BBH。关键在于，一个成功的eval是在社区内被广泛采用和信任的，通常是由一篇展示使用该eval取得重大成就的主要论文推动的。

• •评估基准对于推动语言模型的进步至关重要。
• •成功的evals在研究界被广泛采用和信任。
• •展示evals重大成就的主要论文有助于其成功。