使用Cox模型的子群发现

这篇arXiv论文介绍了一种使用Cox模型在生存分析中进行子群发现的新方法。作者指出了现有质量函数在此特定问题中的局限性，并提出了两个新的指标：预期预测熵（EPE）和条件秩统计（CRS）。该论文为这些指标提供了理论依据，并提出了八种算法，其中一种主要算法利用了EPE和CRS。对合成数据集和真实世界数据集的经验评估验证了理论发现，证明了所提出方法的有效性。这项研究通过解决针对生存分析量身定制的子群发现技术的空白，为该领域做出了贡献。

• •引入EPE和CRS作为评估生存模型的新指标。
• •提出了八种用于Cox子群发现的算法。
• •为主要算法提供了理论正确性结果。