Coxモデルを用いたサブグループ発見

このarXiv論文は、Coxモデルを用いた生存時間分析の文脈におけるサブグループ発見への新しいアプローチを紹介しています。著者らは、この特定の問題に対する既存の品質関数の限界を特定し、期待予測エントロピー（EPE）と条件付きランク統計（CRS）という2つの新しいメトリックを提案しています。この論文は、これらのメトリックの理論的正当性を提供し、EPEとCRSの両方を活用する主要なアルゴリズムを含む8つのアルゴリズムを提示します。合成データセットと実世界のデータセットでの経験的評価は、理論的発見を検証し、提案された方法の有効性を示しています。この研究は、生存時間分析に合わせたサブグループ発見技術のギャップに対処することにより、この分野に貢献しています。

• •生存モデルを評価するための新しいメトリックとしてEPEとCRSを紹介します。
• •Coxサブグループ発見のための8つのアルゴリズムを提示します。
• •メインアルゴリズムの理論的正当性の結果を提供します。