Student Cup 2025 体験記:Gemini API でのプロンプトエンジニアリング - データサイエンスの旅research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 15:00•公開: 2026年2月22日 14:57•1分で読める•Qiita LLM分析この記事は、データサイエンスコンペティションで、Gemini API を使用したプロンプトエンジニアリングに関するエキサイティングな学生プロジェクトを紹介しています。学生が最先端の 生成AI 技術をどのように活用しているかの素晴らしい例です。混合されたストーリーの概要から元の資料を特定するというプロジェクトの焦点は、特に興味深いです!重要ポイント•Gemini API を活用したプロジェクトで、その実用性を示しています。•目標は、組み合わせられたプロットの概要に基づいて、元の資料を特定することです。•この記事は、コンペティションの経験に関する直接的な報告です。引用・出典原文を見る"コンペのお題は、混合されたあらすじ文から、架空の作品(映画、アニメ、漫画)の元ネタを推測することでした。"QQiita LLM2026年2月22日 14:57* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Revolutionizing AI Development: New Tabbed Terminal App for Seamless Parallel Tasks新しい記事AI Speeds Up Data Analysis: A Gemini-Powered Boost関連分析researchClaude Codeを最大限に活用! グローバルCLAUDE.mdのベストプラクティスを公開2026年2月22日 16:15researchAI のためのビット演算習得:Python と三目並べの奥深い世界2026年2月22日 15:30researchAI開発のダイナミクスを探る:指数関数的成長を超えて2026年2月22日 16:02原文: Qiita LLM