结构化提示在 LLM 准确性方面优于传统方法

这项研究揭示了一种引人入胜的提示工程新方法，证明了使用特定参数构造提示可以显著提高大型语言模型 (LLM) 的性能。 结构化的 JSON 格式在准确性、减少模糊性和更简洁的输出方面显示出令人印象深刻的提升，这表明了在各种任务中增强 LLM 效果的有前景的途径。