StreamGaze：注视引导的时间推理和流媒体视频中的主动理解

本文介绍了StreamGaze，一个专注于通过利用注视信息来改进视频理解的研究项目。其核心思想是使用眼动追踪数据来引导时间推理，并实现对流媒体视频的主动理解。“主动理解”的使用表明，该研究试图超越被动分析，以更有效地预测和解释视频内容。这项研究可能探讨了如何使用注视模式来预测未来事件或理解视频流中正在进行的动作的上下文。