【LLM開発】SFTから強化学習への戦略的移行：性能駆動型アプローチ

この記事は、LLM開発の重要な側面である、教師ありファインチューニング（SFT）から強化学習（RL）への移行について取り上げています。この決定において、性能シグナルとタスク目標の重要性を強調し、直感的なアプローチから脱却しています。この移行のための明確な基準を定義することに重点を置いた実用的な焦点は、実務家にとって大きな価値をもたらします。

• •LLM開発におけるSFTからRLへの移行は、性能シグナルとタスク目標によって推進されるべきです。
• •SFTは、LLMにフォーマットと推論ルールを教える役割を担います。
• •RLは、LLMに好み、安全性、および応答全体の品質を教えることに焦点を当てています。