停止将AI视为大脑——LLM更接近于编译器

这篇文章可能反对将AI拟人化，特别是大型语言模型（LLM）。它建议将LLM视为“转换引擎”而不是模仿人脑，可以带来更有效的提示工程和在生产环境中更好的结果。核心思想是，理解LLM的底层机制，类似于编译器的工作方式，可以实现更可预测和可控的输出。这种视角的转变可以通过关注输入输出关系和算法过程，而不是期望类似人类的推理，来帮助开发人员调试提示失败并优化AI应用程序。

• •LLM应该被视为转换引擎，而不是大脑。
• •理解底层机制可以改进提示工程。
• •关注输入输出关系可以带来更好的结果。