STED 与 一致性评分：评估 LLM 结构化输出可靠性的框架

这篇 ArXiv 论文介绍了一个新颖的框架 STED，用于评估大型语言模型 (LLM) 结构化输出的可靠性。该论文可能解决了在 LLM 应用不断发展的背景下，对可靠评估方法论的关键需求，尤其是在需要精确输出格式的情况下。

• •STED 框架侧重于 LLM 结构化输出的可靠性。
• •一致性评分可能是评估方法论的关键组成部分。
• •这项研究有助于满足对严格 LLM 评估日益增长的需求。