NLPにおけるステルスバックドア攻撃：低コストのポイズニングと回避

このArXiv論文は、NLPモデルにおける重要な脆弱性を浮き彫りにし、攻撃者が最小限の労力でバックドアを巧妙に注入できることを示しています。 この研究は、これらのステルス攻撃に対する堅牢な防御メカニズムの必要性を強調しています。