Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 08:53

隐身微调：使用自生成CoT高效破坏RVLM的对齐

发布:2025年11月18日 03:45
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ArXiv

分析

这篇文章可能讨论了一种操纵或错位鲁棒视觉语言模型（RVLM）的新方法。“隐身微调”的使用表明了一种微妙且可能无法检测到的方法。核心技术涉及使用自生成的Chain-of-Thought (CoT) 提示，这意味着模型正在被训练以生成自己的推理过程来实现所需的错位。对效率的关注表明该方法在计算上得到了优化。

引用

“文章的摘要或引言可能包含“隐身微调”的更具体定义，并详细解释自生成CoT的机制。”

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来源: ArXiv