ステルス微調整：自己生成CoTを用いたRVLMにおけるアライメントの効率的な破壊

この記事は、おそらく、堅牢なビジョン言語モデル（RVLM）を操作または誤調整するための新しい方法について議論しています。「ステルス微調整」の使用は、微妙で、潜在的に検出不可能なアプローチを示唆しています。中核的な技術は、自己生成されたChain-of-Thought（CoT）プロンプティングを使用しており、これは、目的の誤調整を達成するために、モデルが独自の推論プロセスを生成するように訓練されていることを意味します。効率性に焦点を当てていることは、この方法が計算的に最適化されていることを示唆しています。

• •RVLMにおけるアライメントの破壊に焦点を当てている。
• •ステルス微調整アプローチを採用している。
• •自己生成Chain-of-Thought (CoT)プロンプティングを利用している。
• •方法の効率性を重視している。