与尼古拉斯·卡利尼一起窃取生产语言模型的一部分 - #702

这篇文章总结了Practical AI的一期播客节目，嘉宾是谷歌DeepMind的研究科学家尼古拉斯·卡利尼。该节目重点讨论了对抗性机器学习和模型安全，特别是卡利尼的2024年ICML最佳论文，该论文详细介绍了成功窃取ChatGPT和PaLM-2等生产语言模型的最后一层。讨论涵盖了人工智能安全研究的现状、模型窃取的含义、伦理问题、攻击方法、嵌入层的重要性、OpenAI和谷歌的补救策略以及人工智能安全的未来发展方向。该节目还提到了卡利尼的另一篇关于预训练模型中差分隐私的ICML 2024最佳论文。

• •文章强调了生产语言模型容易受到其内部层被盗的攻击。
• •它强调了在LLM背景下人工智能安全研究的重要性。
• •讨论包括道德考量和模型隐私的补救策略。