统计学 vs. 深度学习预测方法：比较分析

这篇文章可能讨论了统计学和深度学习模型在预测方面的优缺点。 好的分析将考虑各种数据集、模型复杂性和评估指标，以进行全面比较。

• •统计方法通常提供可解释的结果，适用于具有清晰模式的数据集。
• •深度学习模型擅长处理复杂数据和识别非线性关系，但需要更多数据。
• •最佳方法取决于特定数据集、所需的准确性以及可解释性和性能之间的权衡。