STAR: 用于统一多模态学习的堆叠自回归方案

这篇论文介绍了STAR，一种用于多模态学习的新型堆叠自回归方案，可能有助于推进整合不同数据类型的最新技术。 然而，它的实际意义和比较性能需要在摘要中提供更详细的评估。

• •STAR 提出了一种用于多模态学习的新架构。
• •STAR的核心是一个堆叠自回归方案。
• •该论文可在ArXiv上获取。