STAR: 統一マルチモーダル学習のための新しいアプローチ

この論文は、マルチモーダル学習のための新しいスタック型自己回帰スキームであるSTARを紹介しており、異なるデータ型を統合する際の最先端技術を向上させる可能性があります。しかし、その実践的な意味合いと性能比較は、abstractでより詳細に評価する必要があります。

• •STARは、マルチモーダル学習のための新しいアーキテクチャを提案しています。
• •STARの中核は、スタック型自己回帰スキームです。
• •論文はArXivで公開されています。