SSR：CLIPベースの弱教師ありセグメンテーションにおける意味的および空間的修正

この研究は、ラベル付きデータへの依存を減らす有望な分野であるCLIPを使用した弱教師ありセグメンテーションの改善を探求しています。意味的および空間的修正（SSR）法がおそらく主要な貢献ですが、その具体的な実装とパフォーマンスへの影響の詳細は、論文なしでは不明です。