SSA: 特徴空間における完全・疎なAttention出力の整合による効率化

ArXivからのこの研究は、注意メカニズムの効率を高めることを目的としたSparse Sparse Attention（SSA）を探求しています。この研究は、特徴空間における完全な注意と疎な注意の出力を整合させることに焦点を当てており、より高速でリソース効率の高いモデルにつながる可能性があります。

• •SSAは、注意メカニズムの効率を向上させるために提案された方法です。
• •その中心的な考えは、完全な注意と疎な注意の出力を整合させることです。
• •この研究はArXivから発信されており、理論的および実験的な結果に焦点を当てていることを示唆しています。