分析
这篇文章很可能讨论了将大型语言模型(LLM)应用于创建能够通过口语与用户交互的对话代理。它可能深入探讨了将LLM与语音识别和合成技术集成的技术方面,解决了诸如处理口语的细微差别、实时处理以及保持连贯和引人入胜的对话等挑战。来源是ArXiv,这表明这是一篇研究论文,暗示了对新方法和实验结果的关注。
引用
“由于没有全文,无法提供具体的引用。但是,该论文可能包括有关所使用的LLM架构、语音处理流程和评估指标的技术细节。”
这篇文章很可能讨论了将大型语言模型(LLM)应用于创建能够通过口语与用户交互的对话代理。它可能深入探讨了将LLM与语音识别和合成技术集成的技术方面,解决了诸如处理口语的细微差别、实时处理以及保持连贯和引人入胜的对话等挑战。来源是ArXiv,这表明这是一篇研究论文,暗示了对新方法和实验结果的关注。
“由于没有全文,无法提供具体的引用。但是,该论文可能包括有关所使用的LLM架构、语音处理流程和评估指标的技术细节。”