SpidR-Adapt：用于少样本适应的通用语音表示模型

SpidR-Adapt 模型解决了使用有限数据调整语音表示的挑战，这是现实世界应用的关键领域。 它的通用性和少样本能力表明在语音识别和声音克隆等任务中的改进。

• •SpidR-Adapt 专为少样本自适应设计，这意味着它可以从有限的数据中学习。
• •它旨在提供通用的语音表示，适用于各种任务。
• •该模型的潜力在于它能够快速适应新的语音场景。