Whisper推論を2倍高速化する投機的デコーディング

この記事はおそらく、音声認識モデルWhisperの推論プロセスを加速する新しいアプローチについて議論しています。投機的デコーディングは、複数のトークンを並行して予測することにより、出力生成の速度を向上させる技術です。これには、より小さく、より高速なモデルを使用して初期予測を生成し、それをより大きなWhisperモデルで検証することが含まれる可能性があります。2倍の高速化は、モデルの効率の大幅な改善を示唆しており、リアルタイムのトランスクリプションと翻訳アプリケーションの高速化を可能にする可能性があります。Hugging Faceのソースは、これが研究または技術ブログ投稿である可能性を示しています。

• •投機的デコーディングは、Whisperの推論を加速するために使用されます。
• •この技術は2倍の高速化を実現します。
• •これにより、リアルタイムの音声処理アプリケーションが改善される可能性があります。