SpeContext: 在 LLM 中通过推测性上下文稀疏性实现高效长上下文推理

这篇研究论文介绍了SpeContext，这是一种改进大型语言模型 (LLM) 中长上下文推理效率的新方法。该技术利用推测性上下文稀疏性，这可能会降低处理扩展序列相关的计算成本。

• •SpeContext 旨在针对需要广泛上下文理解的任务优化 LLM。
• •该方法采用推测性上下文稀疏性来提高计算效率。
• •这项研究有助于使 LLM 更加适用于涉及长文本输入的实际应用。