与Rose Yu的时空数据分析 - #508

这篇文章总结了一个播客节目，该节目以加州大学圣地亚哥分校的助理教授 Rose Yu 为特色。重点是她使用机器学习分析大规模时间序列和时空数据的研究。讨论涵盖了她结合物理知识、偏微分方程以及在她模型中利用对称性的方法。文章重点介绍了她新颖的神经网络设计，包括非传统的卷积算子和用于一般对称性的架构。它还提到了她关于深度时空模型的工作。该节目可能提供了关于机器学习在气候、交通运输和其他物理科学中应用的宝贵见解。

• •Rose Yu的研究侧重于用于时空数据分析的机器学习。
• •她在模型中结合了物理知识和偏微分方程。
• •她的工作包括具有非传统卷积算子的新型神经网络设计。