SparseSwaps: 大规模 LLM 剪枝掩码细化

ArXiv 论文中描述的 SparseSwaps 方法解决了优化大型语言模型 (LLM) 剪枝掩码的挑战。该论文可能介绍了一种新方法，以提高大规模 LLM 剪枝的效率和有效性。

• •专注于改进 LLM 剪枝。
• •解决大规模的掩码细化问题。
• •在 ArXiv 上发表的论文表明了一种新方法。