分析
这篇论文提出了一种令人着迷的新方法,利用深度神经网络和空间相干性分析来确定活动音源的数量。它承诺在诸如双耳助听器等复杂声学环境中提高性能,为音频处理能力带来了重大进步。这是在音源定位和声音分离方面令人兴奋的一步!
引用 / 来源
查看原文"所提出的方法利用了以下事实:在空间白化背景噪声中,单个相干源产生高空间相干性,而只有噪声会导致低空间相干性。"
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ArXiv Audio Speech2026年1月30日 05:00
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这篇论文提出了一种令人着迷的新方法,利用深度神经网络和空间相干性分析来确定活动音源的数量。它承诺在诸如双耳助听器等复杂声学环境中提高性能,为音频处理能力带来了重大进步。这是在音源定位和声音分离方面令人兴奋的一步!
"所提出的方法利用了以下事实:在空间白化背景噪声中,单个相干源产生高空间相干性,而只有噪声会导致低空间相干性。"