いくつかのモダリティは他のものより平等である：MLLMにおけるマルチモーダル統合のデコードとアーキテクチャ設計

この記事は、ArXivから引用されており、テキスト、画像、音声などの異なるデータ型（モダリティ）をマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）に統合することの複雑さを掘り下げている可能性があります。タイトルは、これらのモダリティがモデルのアーキテクチャ内での影響力と処理の点でどのように異なる扱いを受けているかの探求を示唆しています。焦点は、デコード戦略やアーキテクチャの革新を通じて、統合プロセスを理解し、改善することにあります。