Softmax实现：深入探讨数值稳定性

本文暗示了深度学习中的一个实际问题——实现Softmax时的数值不稳定性。 虽然介绍了Softmax的必要性，但更明智的做法是预先提供明确的数学挑战和优化技术，而不是依赖读者的先验知识。 考虑到该函数的广泛使用，其价值在于提供代码并讨论潜在溢出问题的解决方法。

• •Softmax函数将原始分数转换为概率分布。
• •在Softmax实现过程中可能会出现数值不稳定性。
• •文章可能侧重于避免溢出问题的技术。