Snowflake の Cortex Code が AI データエンジニアリングを高速化product#agent📝 Blog|分析: 2026年3月26日 13:03•公開: 2026年3月26日 12:59•1分で読める•Snowflake分析Snowflake は Cortex Code のアップデートで、AI を活用したデータエンジニアリングで大きな進歩を遂げています。 利用可能性と機能の拡張は、データチームにとって大きな生産性の向上を約束し、より速い開発サイクルと効率的なワークフローへの道を開きます。 特に、Agent Teams の導入は非常にエキサイティングで、並列処理を通じて複雑なタスクを合理化しています。重要ポイント•Snowsight での Cortex Code が一般利用可能になりました。•CLI がネイティブの Windows 環境をサポートするようになりました。•Agent Teams が大規模な割り当ての簡単な管理を可能にします。引用・出典原文を見る"「Cortex Code は、当社のゼロコーディング目標の中心です。 今日、私たちのコードの 90% は Cortex Code で AI 生成されており、Snowflake でデータが直接存在する場所で作業できるため、生産性が大幅に向上しています。」"SSnowflake2026年3月26日 12:59* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Type-Safe Configuration Management with YAML and Python Dataclasses: A Winning Combination for AI新しい記事Bland Revolutionizes Voice Agent Creation with Norm関連分析productAI Guardian：Claude Code を使用したサービスの自動ローンチ2026年3月28日 09:00productOpenAI Codex プラグインがチームのAIワークフローに革命を起こす2026年3月28日 07:45productAI搭載スキルでZenn記事の品質が85%向上！2026年3月28日 07:45原文: Snowflake