SmolML: 用Python从头开始构建的机器学习库（无NumPy，无依赖）

本文介绍了SmolML，一个用Python从头开始构建的机器学习库，不依赖NumPy或scikit-learn等外部库。该项目的主要目标是教育，旨在帮助学习者理解流行的ML框架的底层机制。该库包括核心组件，如自动微分引擎、N维数组、各种回归模型、神经网络、决策树、SVM、聚类算法、缩放器、优化器和损失/激活函数。创建者强调代码的简单性和可读性，使其更容易跟踪实现细节。虽然承认纯Python的低效率，但该项目优先考虑教育价值，并提供详细的指南和测试，以便与已建立的框架进行比较。

• •SmolML是一个基于Python的ML库，从头开始构建，强调教育价值。
• •它提供了核心ML组件的实现，没有外部依赖，促进对底层机制的理解。
• •该项目提供了详细的指南和测试，用于与已建立的ML框架进行比较。