小規模言語モデルがコンパイラ専門家へ：異種システム向け自動並列化

この研究は、異種コンピューティングシステム向けの重要な最適化技術であるコンパイラ自動並列化の自動化に、小規模言語モデル（SLM）を適用することを探求しています。この論文では、この特定のコンパイラの課題に対するSLMの使用におけるパフォーマンスゲインと制限を調査し、システム最適化のためのリソース効率の高いAIの可能性に関する洞察を提供すると考えられます。

• •コンパイラ最適化のためのSLMの使用を調査。
• •異種システム向けの主要な技術である自動並列化に焦点を当てています。
• •システム最適化における効率的なAIの可能性を示唆しています。