Siddhika Nevrekar 简化开发者设备端 AI - #697

这篇文章来自 Practical AI，讨论了与 Qualcomm Technologies 的 Siddhika Nevrekar 合作的设备端 AI。它强调了 AI 模型推理从云端转移到本地设备，探讨了动机和挑战。讨论涵盖了硬件解决方案，如 SoC 和神经处理器，社区运行时和芯片制造商之间合作的重要性，以及物联网和自动驾驶汽车中的独特挑战。文章还强调了开发人员的关键性能指标，并介绍了 Qualcomm 的 AI Hub，这是一个旨在简化跨各种设备的 AI 模型测试和优化的平台。重点是使设备端 AI 对开发人员来说更容易访问和更有效。

• •设备端 AI 越来越重要，将模型推理从云端转移到本地设备。
• •SoC 和神经处理器等硬件解决方案对于设备端 AI 的性能至关重要。
• •社区运行时和芯片制造商之间的合作对于优化至关重要。
• •Qualcomm 的 AI Hub 旨在简化 AI 模型的测试和优化。