SignRAG: 用于可扩展零样本道路标志识别的检索增强系统

本文介绍了SignRAG，一个利用检索增强生成（RAG）进行道路标志识别的系统。重点在于零样本学习，这意味着该系统可以识别它未经过明确训练的标志。可扩展性方面表明该系统旨在处理大量标志和潜在的大型数据集。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了系统的架构、方法和评估。