Signal-SGN++：トポロジー強化型スパイクグラフネットワークによる骨格ベース行動認識

本研究は、バイオインスパイアードなアーキテクチャであるスパイクグラフネットワークを用いた行動認識の新しいアプローチを検討しています。 トポロジーと時間周波数分析に焦点を当てていることから、骨格データから人間の行動を理解する上での堅牢性と効率性を向上させる試みであることが示唆されます。

• •骨格ベースの行動認識にスパイクグラフネットワークを活用。
• •パフォーマンス向上のためにトポロジー強化技術を採用。
• •ネットワークアーキテクチャ内での時間周波数分析に焦点を当てる。