Sidecar: 利用本地大语言模型,革新人工智能开发,实现极速、安全的环境product#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 20:45•发布: 2026年2月16日 20:34•1分で読める•Qiita AI分析Sidecar是一个开创性的项目,有望改变人工智能辅助编码。 通过利用本地 大语言模型 (LLM),它提供了云端人工智能工具的安全且经济高效的替代方案,为开发人员带来了速度和隐私。 这种创新方法有望加速人工智能在各个领域的应用。要点•Sidecar 通过将代码保存在本地,消除了外部数据传输,从而实现了安全的人工智能编码。•通过使用本地大语言模型,它提供了比基于云的人工智能编码工具更具成本效益的解决方案。•开发人员可以从各种尖端的本地大语言模型中进行选择,包括 Llama 3 和 Gemma。引用 / 来源查看原文"Sidecar是一个开源的人工智能编码助手,它使用本地大语言模型(例如Ollama)作为其后端,并在VS Code上运行。"QQiita AI2026年2月16日 20:34* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Claude Cowork's Global and Folder Instructions Examined: A Deep Dive较新Apple's Semantic Caching Revolutionizes LLM Inference相关分析productQANT Web 推出 AI 助手,助力网络支持和 CX 改进2026年2月16日 22:15product阿里巴巴发布Qwen3.5:多模态生成式人工智能,有望超越竞争对手!2026年2月16日 21:48productClaude Code 全面公开!定制你的 AI 赋能编码体验!2026年2月16日 21:00来源: Qiita AI