Sidecar: ローカルLLMでAI開発に革命を！爆速・セキュアな開発環境product#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 20:45•公開: 2026年2月16日 20:34•1分で読める•Qiita AI分析Sidecarは、AI支援コーディングを変革する画期的なプロジェクトです。 ローカルの 大規模言語モデル (LLM) を活用することで、クラウドベースのAIツールに代わる安全で費用対効果の高い方法を提供し、開発者にスピードとプライバシーを提供します。 この革新的なアプローチは、さまざまな分野でのAIの採用を加速することが期待されます。重要ポイント•Sidecarは、コードをローカルに保ち、外部へのデータ送信をなくすことで、安全なAIコーディングを実現します。•ローカルLLMを利用することで、クラウドベースのAIコーディングツールと比較して費用対効果の高いソリューションを提供します。•開発者は、Llama 3やGemmaなど、さまざまな最先端のローカルLLMから選択できます。引用・出典原文を見る"Sidecarは、ローカルLLM（例：Ollama）をバックエンドに使用し、VS Code上で動作するオープンソースのAIコーディングアシスタントです。"QQiita AI2026年2月16日 20:34* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Claude Cowork's Global and Folder Instructions Examined: A Deep Dive新しい記事Apple's Semantic Caching Revolutionizes LLM Inference関連分析productQANT Web が Web サポートと CX 改善を加速させる AI アシスタントを発表2026年2月16日 22:15productAlibabaのQwen3.5: マルチモーダル生成AI、競合を凌駕する可能性を秘めた力作！2026年2月16日 21:48productClaude Code 全公開！AI駆動コーディング体験をカスタマイズ！2026年2月16日 21:00原文: Qiita AI