Show HN: 使用 GPT-4o 绘制 Hacker News 热门书籍地图

该项目利用 GPT-4o 分析 Hacker News 上的评论，并创建了推荐书籍的可视化地图。 方法包括抓取评论、提取书籍引用和观点，以及使用 UMAP 和 HDBSCAN 进行降维和聚类。 该项目强调了获取高质量书籍封面图像的挑战。 使用 GPT-4o 进行数据提取和潜在的描述生成值得关注。 该项目侧重于可视化书籍推荐，这与用户希望重现浏览实体书店的偶然体验的目标一致。

• •使用 GPT-4o 进行书籍推荐提取和描述生成。
• •采用 UMAP 和 HDBSCAN 来可视化书籍嵌入。
• •强调获取可靠书籍封面图像的难度。
• •旨在通过书籍推荐的数字地图重现浏览实体书店的体验。