Show HN: GPT-4oでHacker Newsのおすすめ書籍をマッピング

このプロジェクトは、GPT-4oを活用してHacker Newsのコメントを分析し、おすすめ書籍の視覚的なマップを作成しています。方法論としては、コメントのスクレイピング、書籍の参照と意見の抽出、UMAPとHDBSCANによる次元削減とクラスタリングが含まれます。高品質の書籍カバー画像を入手することの難しさが強調されています。データ抽出と説明生成の両方にGPT-4oを使用している点が注目に値します。書籍の推薦を可視化するというプロジェクトの焦点は、物理的な書店での閲覧のセレンディピティな体験を再現するというユーザーの目標と一致しています。

• •書籍の推薦抽出と説明生成にGPT-4oを使用。
• •書籍の埋め込みを可視化するためにUMAPとHDBSCANを採用。
• •信頼できる書籍カバー画像を入手することの難しさを強調。
• •書籍の推薦のデジタルマップを通じて、物理的な書店での閲覧体験を再現することを目指している。