クラウドネイティブバックエンドにおけるリソース制約下のマルチタスク予測に対する共有表現学習

この研究は、クラウドインフラストラクチャにおける重要な問題、すなわち複数のタスクにわたるリソース需要を効率的に予測することを検討しています。 共有表現学習の使用は、リソース割り当てを最適化し、パフォーマンスを向上させる有望なアプローチを提供します。

• •クラウド環境内のリソース競合問題に対処する。
• •予測精度を向上させるために共有表現学習を利用する。
• •クラウドネイティブバックエンドシステムに適用される。