SGLang 为扩散LLM赋能:LLaDA 2.0 第 0 天支持!research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月10日 07:00•发布: 2026年2月10日 04:13•1分で読める•Zenn LLM分析这对大语言模型 (LLM) 的发展来说是个令人兴奋的消息! SGLang 实施的扩散大语言模型 (dLLM) 框架实现了无缝集成,并利用了现有的优化技术。 这意味着更快的推理和更高的用户灵活性。要点•SGLang 现在支持扩散 LLM,提供了一种新的模型架构方法。•现有的 Chunked-Prefill 机制支持无缝集成和性能优势。•用户可以自由定制扩散解码算法。引用 / 来源查看原文"我们很高兴在 SGLang 中引入扩散大语言模型 (dLLM) 框架的设计和实现。"ZZenn LLM2026年2月10日 04:13* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI's Unexpected Upside: Boosting Productivity & Employee Potential较新Mastering Multimodal LLM OCR: A Guide to the Future相关分析research革新AI评估:为多轮智能体模拟真实用户2026年4月2日 18:00research麻省理工学院研究:人工智能对就业的影响将是上升的浪潮,而非崩溃的巨浪!2026年4月2日 18:00research在“无GPU”笔记本电脑上使用 LLM 构建本地 AI 智能体2026年4月2日 08:15来源: Zenn LLM