research#llm📝 Blog分析: 2026年2月10日 07:00SGLang 为扩散LLM赋能：LLaDA 2.0 第 0 天支持！发布:2026年2月10日 04:13•1分で読める•Zenn LLM分析这对大语言模型 (LLM) 的发展来说是个令人兴奋的消息！ SGLang 实施的扩散大语言模型 (dLLM) 框架实现了无缝集成，并利用了现有的优化技术。 这意味着更快的推理和更高的用户灵活性。要点•SGLang 现在支持扩散 LLM，提供了一种新的模型架构方法。•现有的 Chunked-Prefill 机制支持无缝集成和性能优势。•用户可以自由定制扩散解码算法。引用 / 来源查看原文"我们很高兴在 SGLang 中引入扩散大语言模型 (dLLM) 框架的设计和实现。"ZZenn LLM2026年2月10日 04:13* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI's Unexpected Upside: Boosting Productivity & Employee Potential较新Mastering Multimodal LLM OCR: A Guide to the Future相关分析research开启新领域：探索可扩展 AI 模型的潜力2026年2月10日 08:32research欧洲顶尖大学博士，NeurIPS/ICML发表10篇论文——进军科技巨头2026年2月10日 07:18research令人兴奋的新AI模型版本发布！2026年2月10日 08:17来源: Zenn LLM