Spotify 的 Eric Humphrey 在录制音乐中分离人声 - TWiML Talk #98
分析
这篇文章讨论了一个播客节目，该节目以 Spotify 的研究科学家 Eric Humphrey 为特色，重点是使用深度学习从录制的音乐中分离人声。 谈话涵盖了 Spotify 使用其庞大的音乐目录来训练算法、U-Net 和 Pix2Pix 等架构的应用以及“创意 AI”的概念。 文章还宣传了即将于旧金山举行的 RE•WORK 深度学习峰会，重点介绍了主要演讲者并提供了折扣码。 核心重点是音乐理解的技术方面以及人工智能在其中的作用，特别是在 Spotify 研究的背景下。
引用 / 来源
查看原文"We discuss his talk, including how Spotify's large music catalog enables such an experiment to even take place, the methods they use to train algorithms to isolate and remove vocals from music, and how architectures like U-Net and Pix2Pix come into play when building his algorithms."