セミパラメトリックKSDテスト：適合度検定のためのスコアベースと距離ベースのアプローチの統合

このarXiv論文は、適合度検定のための新しいセミパラメトリックカーネル化されたStein discrepancy（SKSD）テストを紹介しています。主な革新は、スコアベースと距離ベースのGoFテストの間のギャップを埋め、古典的な距離ベースの方法をスコアベースの構築として再解釈することにあります。SKSDテストは、計算効率を提供し、一般的な迷惑パラメータ推定量に対応し、既存のノンパラメトリックスコアベースのテストの制限に対処します。この論文は、パラメトリックブートストラップ手順によってサポートされている、SKSDテストの普遍的な一貫性とピットマン効率を主張しています。この研究は、特に扱いにくい尤度を持つが扱いやすいスコアを持つモデルに対して、モデルの妥当性を評価するためのより汎用的で効率的なアプローチを提供するため、重要です。

• •適合度検定のための新しいセミパラメトリックカーネル化されたStein discrepancy（SKSD）テストを紹介します。
• •GoFテストへのスコアベースと距離ベースのアプローチを統合します。
• •計算効率を提供し、一般的な迷惑パラメータ推定量に対応します。