分析
本文可能提出了一种新的全波形反演（FWI）方法，FWI是一种用于地球物理学，通过地震数据重建地下特性的技术。“自增强深度先验”的使用表明作者正在利用深度学习来提高 FWI 的准确性和效率。“重新参数化”一词表明重点在于模型参数的表示方式，可能用于改进优化。来源是 ArXiv 表明这是一篇预印本，这项工作很可能是前沿研究。
要点
引用
“本文的核心贡献可能在于用于深度先验的特定架构和训练方法，以及它们如何与重新参数化策略相结合以提高 FWI 性能。”
本文可能提出了一种新的全波形反演（FWI）方法，FWI是一种用于地球物理学，通过地震数据重建地下特性的技术。“自增强深度先验”的使用表明作者正在利用深度学习来提高 FWI 的准确性和效率。“重新参数化”一词表明重点在于模型参数的表示方式，可能用于改进优化。来源是 ArXiv 表明这是一篇预印本，这项工作很可能是前沿研究。
“本文的核心贡献可能在于用于深度先验的特定架构和训练方法，以及它们如何与重新参数化策略相结合以提高 FWI 性能。”