再パラメータ化された全波形反転のための自己強化型深層事前分布

この記事は、おそらく、地震データから地下の特性を再構築するために地球物理学で使用される技術である、全波形反転（FWI）への新しいアプローチを提示しています。「自己強化型深層事前分布」の使用は、著者が深層学習を利用してFWIの精度と効率を向上させていることを示唆しています。「再パラメータ化」という用語は、モデルパラメータがどのように表現されるかに焦点を当てており、最適化を改善する可能性があります。ソースがArXivであることは、これがプレプリントであり、この研究が最先端の研究である可能性が高いことを示唆しています。