自己反省型剪定：推論言語モデルの性能向上

この研究は、自己反省に焦点を当てた新しい言語モデルの剪定技術を紹介し、より効率的で正確な推論につながる可能性があります。 この論文の貢献は、構造化剪定へのアプローチにあり、推論能力のより的を絞った最適化を可能にしています。

• •言語モデルの剪定に対する自己反省的アプローチを提案。
• •言語モデルの推論能力の向上を目指す。
• •的を絞った最適化のための構造化剪定に焦点を当てる。