基于Agentic AI和Simulation-in-the-Loop的自优化6G RAN

这篇研究论文探讨了一种有前景的方法，使用Agentic AI和Simulation-in-the-Loop工作流程来优化6G无线接入网络（RAN）。该方法通过持续学习和适应来改善网络性能。

• •利用agentic AI进行RAN的自动优化。
• •采用simulation-in-the-loop进行高效的训练和验证。
• •侧重于通过反射和学习进行自我优化。