マルチCPUとシステムRAMでのLLMのセルフホスティング

Redditの投稿では、複数のCPUと大量のシステムRAMを搭載したサーバーで大規模言語モデル（LLM）をセルフホストすることの実現可能性について議論しています。著者は、Xeon 2690 v3プロセッサと大量の2133 MHz RAMを搭載したデュアルソケットSupermicroボードの使用を検討しています。主な質問は、256GBのRAMで大規模なオープンソースモデルを意味のある速度で実行できるかどうかです。投稿では、期待されるパフォーマンスと、Qwen3:235bなどの特定のモデルを実行する可能性についても考察を求めています。この議論は、LLMをローカルで実行することへの関心の高まりと、それに関連するハードウェアの考慮事項を浮き彫りにしています。

• •この投稿では、大量のRAMを搭載した古いサーバーハードウェアで大規模LLMを実行することの実現可能性を探っています。
• •著者は、具体的に256GBのRAMを搭載したデュアルソケットXeonシステムを検討しています。
• •主な懸念事項は、システムがオープンソースLLMを実行するための許容可能なパフォーマンスを提供するかどうかです。