Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 08:26

基于状态-对象加权组合的自注意力机制用于组合零样本学习

发布:2025年12月22日 02:30
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ArXiv

分析

这篇文章宣布了一篇关于组合零样本学习的新方法的论文。核心思想是使用自注意力机制，并结合状态和对象表示的加权组合。重点是提高模型对未见概念组合的泛化能力。来源是ArXiv，表明这是一篇预印本，很可能正在等待同行评审。

要点

    引用

    “”

    较旧

    GraphPerf-RT: A Graph-Driven Performance Model for Hardware-Aware Scheduling of OpenMP Codes

    较新

    Applying non-negative matrix factorization with covariates to structural equation modeling for blind input-output analysis

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    来源: ArXiv