状態-オブジェクト加重組み合わせによる自己注意型構成的ゼロショット学習

この記事は、構成的ゼロショット学習に対する新しいアプローチに関する研究論文を発表しています。中核的なアイデアは、状態とオブジェクトの表現の加重組み合わせによる自己注意型を使用することです。焦点は、モデルが未見の概念の組み合わせに一般化する能力を向上させることです。ソースはArXivであり、プレプリントであり、査読が保留中である可能性を示しています。